top of page

Artikel 10: Kulturforandring i regeljunglen 1 - Kan man nudge sig til bedre regler

For english see below
 

Der har igennem årene været introduceret mange forskellige forsøg på at adfærdsregulere regeljunglen. Det ultimative forslag har været at indføre et decideret ”regelstop”, hvor der ganske enkelt ikke kan indføres nye regler generelt – eller på et bestemt område – i en given periode. Det har ikke virket særligt godt, fordi det har været så hårdhændet, at man ligner komiske Ali, når man så alligevel – af den ene eller den anden grund – har set sig nødsaget til at indføre nye regler (ofte under dække af, at man blot justerer de gamle).

 

Én-ind-én-ud – eller one-in-one-out (OIOO blandt de skriftkloge) - har fået en del mere vejgreb både i en række andre medlemslande og i EU selv, hvor reglen har været gældende siden 2021. I sin enkelthed går reglen ud på, at en myndighed – eller staten som helhed – ikke må indføre en ny regel uden samtidig at fjerne en gammel. Det lyder besnærende, men i praksis bruges der ganske meget energi på at definere, hvad der er en ”in”, og hvad der er en kompenserende ”out”; om de virkelig er kompenserende? og om en given ny regel falder ind under de undtagelser for OIOO, man har stillet op?

 

Man misser pointen, når man tyer til millimeterdemokrati. Målet med reglen er ikke at sikre, at der kan føres nidkært regnskab med ”ins” and ”outs” – selv om det selvfølgelig er nødvendigt. Målet er at skabe en intern diskussion hos regeringer, politikere og embedsmænd, der skal tvinge dem til at overveje nøje, om en ny ”in” virkelig er nødvendig – virkelig er besværet værd? For man skal jo finde en kompenserende ”out” – og det er tit ret bøvlet. Eller sagt på en anden måde, man forøger prisen for at indføre en ny regel – og det er det, der er pointen. Alt andet lige vil øget pris føre til lavere efterspørgsel – eller med andre ord, at der indføres færre regler.

 

Det centrale take-away fra OIOO er altså ikke, at det er en god ide i sig selv – men at det er en smart adfærdsregulator mod for mange regler. Der er andre adfærdsregulatorer, der kan have en tilsvarende effekt – fx læringsprofiler. Det kan du læse mere om i Artikel #7: ”Regulatorisk kompleksitet og læringsprofiler 2: Hvad er en læringsprofil?”

Article 10: Cultural change to the “rule swamp” 1 - Can we nudge our way to better rules?

Over the years, many different attempts have been made to regulate behavior in the rule swamp. The ultimate proposal has been to introduce a definitive "rule freeze," where no new rules can be introduced in general—or in a specific area—for a given period of time. This has not worked particularly well because it has been so heavy-handed that it looks ridiculous when, for one reason or another, new rules have had to be introduced (often under the guise of simply adjusting the old ones).

One-in-one-out (OIOO among the legal experts) has gained more traction in a number of other member states and in the EU itself, where the rule has been in force since 2021. In simple terms, the rule means that an authority – or government as a whole – cannot introduce a new rule without simultaneously removing an old one. It sounds appealing, but in practice a great deal of energy is spent defining what constitutes an "in" and what constitutes a compensating "out"; whether they are really compensatory; and whether a given new rule falls under the exceptions to OIOO that have been established.

You miss the point when you resort to micromanagement. The aim of the rule is not to ensure that a meticulous account is kept of "ins" and "outs" – although this is, of course, necessary. The goal is to spark an internal discussion among governments, politicians, and civil servants that will force them to carefully consider whether a new "in" is really necessary—really worth the trouble? Because you have to find a compensating "out," and that is often quite difficult. Or to put it another way, you increase the price of introducing a new rule – and that is the point. All other things being equal, increased prices will lead to lower demand – or, in other words, fewer rules will be introduced.

The key takeaway from OIOO is therefore not that it is a good idea in itself – but that it is a smart behavioral regulator against too many rules. There are other behavioral regulators that can have a similar effect, such as learning profiles. You can read more about this in Article #7: "Regulatory complexity and learning profiles 2: What is a learning profile?"

Art10.png
bottom of page